Живые системы характеризуются появлением повторяющихся динамических паттернов на всех масштабах. Самоорганизованное поведение наблюдается как в больших сообществах микроскопических компонентов — таких как нейронные колебания и активность генной сети — так и на более высоких уровнях — как равновесие хищник-жертва и многие другие. Такие закономерности считаются универсальными в том смысле, что они обусловлены общими механизмами, не зависящими от деталей системы. Это мнение оправдывает исследование с помощью количественных моделей, способных уловить ключевые особенности, игнорируя несущественные осложнения. Попытка моделирования таких сложных систем, естественно, приводит к рассмотрению больших семейств микроскопических идентичных единиц. Сложность и самоорганизация тогда возникают в макроскопическом масштабе из динамики этих минимальных компонентов, которые развиваются в сочетании с терминами взаимодействия. В рамках этого сценария теория вероятностей и статистическая механика вступают в игру очень скоро.
Цель этой конференции — собрать ученых разных специальностей (математика, биология, физика и вычислительная техника, теоретики и экспериментаторы), заинтересованных в макроэкологии, микробной экологии и эволюционной биологии, для обсуждения важных и последних тем исследований в этих областях. как обмен методами и идеями. Стиль конференции намеренно будет неформальным, чтобы стимулировать живые, блестящие дискуссии.